Исследователи создали систему искусственного интеллекта, которая способна самостоятельно изучать новые языки

Благодаря нейронным сетям компьютер способен более искусно переводить текст с одного языка на другой. Однако искусственный интеллект требует большого количества контента.

Микелем Артексом, ученым-компьютерщиком было доказано, что компьютер способен воспринимать и переводить на разные языки абсолютно непохожие друг на друга книги. К примеру, человеку было бы практически невозможно перевести книгу, например, с арабского на китайский. У компьютера же услуги письменного переводчика присутствуют.

Во время обучения компьютера искусственный интеллект контролируется человеком. Благодаря этому, во время поиска правильного ответа на вопрос, человек корректирует правильность ответа, и машина делает окончательный ответ такой, каким он был задан человеком.

Появился новый способ изучения искусственного интеллекта, исходя из которого часто использующиеся слова (к примеру, стол и стул), независимые от диалекта, произносятся на различных языках. Таким образом, для каждого языка сравниваются и сопоставляются слова, которые в результате помогают понять взаимосвязь между теми или иными терминами.

Подобная система используется для того, чтобы качественно перевести полное предложение, как это делается в любом бюро переводов с нотариальным заверением, а не только отдельные слова. Используются 2 стратегии:

1. Стратегия обратного перевода. Исходник переводится на другой язык, после чего полученный текст переводится в исходный язык и если появляются несовпадения, искусственный интеллект перенастраивает все протоколы.
2. Стратегия шумоподавления. Данный метод чем-то похож на процессы, осуществляемые в радиотехнике. Разница в том, что теперь их используют для распознавания отдельных слов и словосочетаний, которые впоследствии добавляют или убирают из предложения. Таким образом, компьютер начинает больше понимать тот или иной язык.

Лексические тесты

Одна система была разработана в UPV, другой же занимался ученый Гийом Ламплер. Обе системы в результате показали отличные перспективы, однако эксперты пока не давали своей оценки, хоть и видели результаты тестирования. Для того, чтобы оценить, насколько качественно компьютер способен перевести текст с одного языка на другой, предложили более тридцати миллионов версий. И тот, и другой искусственный интеллект получил по 15 баллов. Из максимально возможных 50 баллов искусственный интеллект Google получил 45 баллов.

Исследователи согласились с тем, что все искусственные интеллекты могут совершенствоваться.